利用宏观经济数据分析股票市场的主要思路与方法！

宏观经济分析的意义在证券投资领域，宏观经济分析十分重要，只有把握好经济发展的大方向，才能做出正确的长期决策；

只有密切关注宏观经济因素，特别是货币政策和财政政策因素的变化，才能把握好时机。

证券投资关系到国民经济的整体质量和结构的变化。

各行业、各部门、各单位和千家万户的企业相互影响，相互制约，共同促进国民经济的发展。证券投资关系到国家的宏观经济政策。

国家通过财政、货币政策，或者是挤出泡沫，或者是促进经济增长，在市场经济中直接作用于企业，从而影响经济增长速度和企业效益。

股票投资必须认真分析宏观经济政策，这无论对于投资者、投资对象，还是对于股票行业本身，甚至对于整个国民经济的快速健康发展，都是至关重要的。

通过对一系列经济指标的计算、分析和比较，可以对宏观经济指标进行对比分析。经济指数是反映经济活动结果的比例关系和数据序列。有三种类型的经济指标

计量经济模型是指经济变量与其主要影响因素之间的函数关系。通过建立各种经济现象之间的相关性或函数关系。

通过建立经济计量模型并对其进行运算，可以找到各经济变量之间的平衡关系，分析各种因素对平衡关系的影响。

经济性是反映经济活动的量，分为自变量和因变量。在计量经济模型中，变量又可以划分为内生变量和外部变量。

内因变量是指通过模型本身来解释的变量，这些变量是模型方程中的未知数，其数值可以通过方程求解得到；

外因变量是指不能通过模型来解释的量，是方程中的已知数，这些变量的数值不是通过模型本身的方程得到，而是由模型之外的因素来计算。

参量是用来计算其它变量的常数。参量通常反映事物之间相对稳定的比例关系。

当分析某一自变量的变化引起的因变量的数值变化时，一般假设其他自变量保持不变，所谓参数就是这种常数。

测量经济学模型的第三要素是随机误差。

这种方法的误差是指那些难以预测的随机产生的误差，以及在统计、整理和综合经济数据时产生的误差。正面和负面的错误最终会消除。

我们所说的宏观计量模型，是指从宏观总体层面把握和反映经济运行较全面的动态特征，研究主要宏观经济指标之间的相互依赖关系。

描述国民经济部门与社会在生产过程中各环节之间的联系，并具有宏观经济结构分析、政策模拟、决策研究、发展预测等多种功能的计量模型。

用计量经济模型分析宏观经济形势时，要注意忽略模型中的潜在变量，难以确定变量的时滞，引入的非经济因素太多，这样才能充分发挥这种分析方法的优势。

一个随机事件发生的可能性的大小被称为它发生的概率，而概率论是研究随机事件的数量规律的一门学科。

政府调控经济和制定改革措施的迫切需要是其主要原因。所有宏观经济预测方法都是政府制定财政、货币、对外经济政策的重要依据。

为了理解经济活动的规律，就必须掌握经济活动的过去，并据此预测未来。

以往的经济活动都反映在大量的统计数据和资料中，根据这些数据，运用概率预测法，可以推断出以后几个时期各种相关的经济变量的状况。

短期宏观经济预测是指对实际 GNP及其增长率、通货膨胀率、失业率、利率、个人收入、个人消费、企业投资、公司利润和对外贸易差额等指标在下一个时期的水平或变化率的预测。

其中，前三个指标最为重要。

概率预测实际上就是根据过去和现在推测未来。

经济领域的历史和现实资料的广泛收集是进行经济预测的基本条件，善于处理和使用资料又是进行概率预测的必要手段。