科幻照进现实的AIDAY要来了!科技迷和基民如何围观?
由硅谷钢铁侠、科技狂人、火星King马斯克带来的,可能是今年最重要的一场特斯拉发布会AI DAY,将在9月30日(本周五)举办。
几年前这种年度盛景都发生在在苹果新机发布会,而放到近两年,可能是特斯拉的AI DAY盖过了风头,科技产业界、智能产品发烧友、投资界人群、吃瓜群众对大会即将发布的这些高端技术都十分关注和期待。
如果说智能手机的消费普及加速了信息时代发展战,下一个引领人类进阶到智能时代的现象级品类,可能就在AI DAY里。今年的邀请函已经透露出,看点在于特斯拉在AI领域的最新进展,包括全自动驾驶FSD、人形机器人、Dojo超算中心等。富二就先带客官来了解下这三大看点。
仰望星空:AI DAY的技术畅想
看点一
全自动驾驶FSD(Full Self-Driving)
FSD各种迭代的版本来看,未来的趋势将是神经网络占据绝对主导的地位,从上到下接管自动驾驶系统。
了解和体验过智能车的客官们可能知道,特斯拉现在采用的是纯视觉感知方案,用感知算法是把这些摄像头的里的每一帧图片中的相关物体逐个画上边框,来评估距离信息并依此输出规控结果。
但是目前全新的 FSD系统采用了Vector Space(矢量空间)的技术,相当于通过把n个视频流中缝合成一个整体,并生成一个统一的物理模型作为路线规划的基础。可以理解为,特斯拉在车里做了一个可以模拟现实环境的沙盘,然后在这里面推演它的操作,而且这个沙盘是一个立体且有时间线的模型,远比传统的 2D 感知来的信息量和精度都高。
场景畅想:每辆特斯拉的汽车,都将通过自己的摄像头像人眼一样扫描观察,之后搭建出自己的神经系统(类似电脑游戏的建模和匹配),把一副全景世界摆在机器面前,再进行下一步决策。
虽然眼下在国内外都没有实现FSD的完全应用,所以展示的都是Beta版,但 解放双手的愿景是可以期盼的。
看点二
特斯拉机器人Optimus
马斯克今年提到Optimus是2022年最重要的产品开发项目,甚至可能比汽车业务更重要,并且2023年将开始生产第一台人形机器人:特斯拉机器人最初的定位是替代人们从事重复枯燥、具有危险性的工作。但远景目标是让其服务于千家万户,比如做饭、修剪草坪、照顾老人等。
去年的AI DAY上机器人Optimus是用PPT展示出来的,而机器人的实体原型机目前已经确定会在今年的会上亮相。Optimus被设计为一个采用轻量级材料制造的类人类机器人,外形参数都是参考的正常人来设置的,同时利用FSD核心、利用摄像头、利用Dojo训练、边缘计算等,最终让机器人通过学习,拥有一定人的能力。
其特点是可以和特斯拉的系统连接,也会复用特斯拉自动驾驶的相关技术。富二理解,这早晚得是个智能车司机啊。
畅想场景:人形机器人经过训练后可适用于制造业各场景环节,工作时长不受限制,如快递员、园丁、流水线工人等工作,包括马斯克本人说的到2050年,每一个家庭里面都可能会有一个类人机器人。
看点三
超级计算机Dojo
Dojo是特斯拉为实现人工智能训练的超高算力,同时扩展带宽、减少延迟、节省成本而打造的超级计算机,单个训练模块由 25 个特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1 芯片组成。你可以将其理解为,不断地在所有实际建模中,通过高算力,去尝试所有的可能性、解决方案,不断训练、不断学习。
2021年的 AI Day 上,马斯克透露:未来特斯拉的产品,都将搭载特斯拉自研芯片。要实现完全的自动驾驶,计算机的硬件突破非常关键,前一代发布的Autopilot硬件3.0算力还不算高,而这些年市场上芯片的制程、封装工艺还是提升了不少的,期待在9月30日看到更高的硬件方面的突破。
以上讲到的无论是FSD系统、还是机器人应用场景的设想,核心还是高算力计算机,这才是特斯拉人工智能的基石。
脚踏实地:AI DAY之于智能汽车有何启示?
其实,秀肌肉是这次发布会的表象意义,而更大的意义是招聘人才。特斯拉亮出了未来我们要这么做,去寻找那些愿意加入它,并且有能力推动技术进步的人,然后解决现有的一系列问题,再去创造新突破,从而展现接下来我们真的会这么做。
按马斯克的说法,机器人将大大增加智能汽车企业的市场价值,在人形机器人上的布局,引领智能汽车行业拓展了更大的一个市场,国内造车新势力也是亦步亦趋。
国金证券认为,特斯拉机器人将加快机器人行业商业化进程,短期内可以关注人形机器人增量零部件,优选技术路径有利于小型化、轻量化、低成本的硬件公司,长期看机器人智能化程度空间广阔。人形机器人与智能汽车在智能化领域的供应链高度重叠,对标智能汽车,人形机器人将增加传感器、芯片、智能网联、导航需求。预计人形机器人主要用于商用场景,不管居家还是外出服务,或从事危险性工作,其感知能力应该对标自动驾驶L4以上级别。在投资策略上应在边际增量大的细分领域优选高成长、竞争优势突出的个股。
富二总结一下,自动驾驶汽车其实也可以看成是带轮子的机器人,自动驾驶和人形机器人共同的关键技术包括环境感知、规划决策、执行控制等。在人机交互、环境感知方面,人形机器人可以复用自动驾驶相关技术,以及语音交互、AI算法和机器视觉、自然语言处理等细分领域。
随着特斯拉等全球领先企业对人工智能的定义更为清晰,市场投资机会将层出不穷。
ps:若需覆盖智能车投资概念的相关基金,富二家这几位基金经理值得pick:富国新能源双子星的张富盛、徐智翔,以及看好泛新能源领域的杨栋。